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Text2SQL 기반 데이터 분석 서비스 InsightLens 개발기

문제SQL을 모르는 현업 담당자가 데이터를 요청하면 분석팀과 며칠씩 요구사항을 조율해야 했고, 반복 커뮤니케이션 비용이 컸다.
접근Python·LangChain·LangGraph로 Text2SQL 에이전트를 만들고, Claude·OpenAI와 OpenSearch 벡터 저장소를 결합한 3단계 RAG 파이프라인(어휘→의미→LLM 재정렬)으로 스키마·정책을 참고하게 했다.
결과데이터 추출 시간이 며칠에서 몇 분으로 줄었고, 사용자가 정답 쿼리를 등록하면 자동 학습되는 선순환 구조와 Jira 워크플로우 통합이 완성됐다.
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