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AI가 바꾸는 UX 리서치: 설계부터 품질 관리까지

문제UX 리서처가 인터뷰 녹취록 분석과 보고서 작성에 반복적으로 주 단위 시간을 소모해 빠른 비즈니스 환경에 대응하기 어려웠다.
접근ChatGPT로 리서치 설계(가설 해체·설문 리스크 점검), Gemini Pro로 정성 데이터 5단계 파이프라인(의미단위 분해 → UX 태깅 → Affinity Diagram → 인사이트 도출) 자동화, NotebookLM으로 크로스 소스 분석. 프롬프트에 Pain Point/Needs/Motivation/Barrier/Value 프레임워크를 인코딩했다.
결과6주 걸리던 리서치 사이클이 4주로 단축(25% 절감). 반복 단순 작업은 AI에 위임하고 리서처는 전략적 해석과 의사결정에 집중하는 구조로 전환됐다.
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