AI / ML·
토스 SLASH·
토스 SLASH·DS와 MLE가 함께 일하는 법
토스뱅크 ML 팀이 DS와 MLE 간 협업 방식을 1년 동안 세 단계에 걸쳐 개선한 과정을 다룬다. Jupyter 노트북 전달 방식에서 추상화 인터페이스 기반 패키지 계약으로 전환해 "첫 커밋 당일 배포"를 달성했다.
#mlops#monorepo#machine-learning+2
AI / ML·
채널톡·
채널톡·상담사향 TTS 만들기
문제기존 상용 TTS는 상담사 특성 프로소디 일관성이 부족하고 한국어 혼용 표현 처리가 취약해 AI 전화 상담에 적합하지 않았다.
접근LLaSA-1B 모델에 3~4만 시간 한국어 데이터로 사전학습 후 16시간 단일 상담사 음성으로 미세조정, GRPO 강화학습과 반복 DPO를 단계적으로 적용해 발화 품질을 끌어올렸다.
결과내부 A/B 테스트에서 Supratone·ElevenLabs·GPT-4o를 능가, "상담사향에 적합하며 사람 같다"는 평가를 획득했다.
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LY Corporation·Grafana에서 자연어로 장애 원인을 분석하기: LLM 에이전트 기반 SRELens 개발기
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#llm-app#mcp#observability+2