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챗봇 서비스 구축기

문제사람인 내부의 도움말·채용공고·기업 정보를 LLM과 결합해 사용자 1차 문의를 자동화해야 했고, 환각 현상을 제어할 수 있는 구조가 필요했다.
접근2단계 RAG(Vector DB + HTTP API Function Calling), Multi-subject 임베딩, LangGraph 기반 상태 그래프로 워크플로우를 구성하고, 4개 Bot의 멀티테넌시 운영 체계를 구축했다.
결과Vector DB 검색 정확도 87% 달성, 질문·답변 데이터 분석으로 콘텐츠의 약 20%를 개선했다.
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