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백엔드·oliveyoung올리브영 테크블로그·

재고의 변동을 시계열 데이터로?!

문제1,000만 개 이상의 SKU를 관리하는 시스템에서 Hash 타입 Redis에 최신 재고만 저장해 동기화 시마다 전체 데이터를 조회해야 해 Redis CPU와 응답 속도가 급격히 저하됐다.
접근Redis Stream을 도입해 재고 변동을 append-only 시계열 데이터로 관리하고, XRANGE 쿼리를 100ms 단위로 분할해 Redisson ReactiveClient로 병렬 처리했다.
결과전체 데이터 조회 대신 시간 범위별 변동 재고만 제공하는 방식으로 전환해 시스템 부하를 획기적으로 줄이고 데이터 처리 순서를 보장했다.
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