pile·
백엔드·oliveyoung올리브영 테크블로그·

배달대행사 API 연동과 장애 대응 - 오늘드림 서비스 개발기

문제당일 배송(오늘드림) 배달대행사별 콜백 API가 12개로 난잡했고, REQUIRES_NEW 트랜잭션 옵션 하나가 피크 시간대 Connection Pool을 고갈시켜 서버 응답 불가 장애를 일으켰다.
접근콜백 API 12개를 4개(배차·픽업·배달완료·취소)로 통합. 장애 원인은 REQUIRES_NEW로 인한 트랜잭션 2배 증가 + Pool 고갈로 규명하고 전파 옵션 변경 + MSA 서비스 격리로 해결했다.
결과콜백 API 관리 비용 대폭 감소. MSA 덕에 장애가 전체 서비스 다운으로 이어지지 않았다. 부하 테스트 필수성도 재확인했다.
oliveyoung
올리브영 테크블로그 블로그
원문은 여기서 이어서 읽을 수 있어요
원문 읽기
읽음 (0)

이 글과 비슷한

  1. 백엔드·twilio-engTwilio Engineering·

    Programmable Messaging에서 Verify API로 마이그레이션하기

    Twilio의 Programmable Messaging API로 자체 OTP 솔루션을 운영하던 서비스가 Verify API로 전환하는 방법을 코드 예시와 함께 설명한다. Verify는 OTP 전송·검증을 위한 전용 API로, 전화번호 구매, 토큰 생성, DB 저장·만료 관리를 내부에서 처리해 개발자가 직접 구현할 코드를 크게 줄인다.

    요약 이어보기
    #authentication#twilio#sms+2
  2. 백엔드·포스타입포스타입·

    포스타입이 개인화 추천을 하는 방법 2부

    포스타입 백엔드 엔지니어가 벡터 기반 개인화 추천 시스템을 실제 운영하며 맞닥뜨린 성능 장애와 용량 문제를 해결한 과정을 담은 2부다. 수백만 개의 벡터 KNN 검색이 피크 시간대에 전체 Elasticsearch 검색 성능을 흔드는 문제부터 클러스터 OOM 사태까지, 쿼리 최적화와 인프라 분리 두 가지 경로로 근본 해결에 이른다.

    요약 이어보기
    #elasticsearch#vector-search#recommendation-system+2
  3. 백엔드·포스타입포스타입·

    포스타입이 개인화 추천을 하는 방법 1부

    포스타입이 태그 기반 추천의 한계를 극복하고 벡터 임베딩 기반 개인화 추천 시스템을 구축한 과정을 담은 1부다. 유사한 콘텐츠가 다른 용어를 쓰거나 동일한 태그가 전혀 다른 톤의 콘텐츠를 가리키는 문제를 임베딩 벡터로 해결하고, OpenSearch의 HNSW ANN 검색으로 수백만 벡터를 실시간 검색하는 시스템을 구축해 구매율 15% 향상을 달성했다.

    요약 이어보기
    #opensearch#vector-search#recommendation-system+2