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Redis Stream 적용기

문제빅스마일데이 등 대형 이벤트 시 사용자 행동 데이터(view/event/impression) 파이프라인이 트래픽 급증으로 처리 지연되는 문제가 발생했다.
접근Kafka/MQ 도입 대신 기존 Redis에 Redis Stream을 적용해 Consumer Group과 Pending Entries List(XPENDING/XCLAIM)로 메시지 손실 방지·중복 제거·병렬 처리를 구현했다.
결과데이터 파이프라인 지연 현상이 완전히 해소돼 대형 이벤트 기간에도 사용자 행동 데이터를 안정적으로 수집할 수 있게 됐다.
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