AI / ML·
토스 SLASH·
토스 SLASH·DS와 MLE가 함께 일하는 법
토스뱅크 ML 팀이 DS와 MLE 간 협업 방식을 1년 동안 세 단계에 걸쳐 개선한 과정을 다룬다. Jupyter 노트북 전달 방식에서 추상화 인터페이스 기반 패키지 계약으로 전환해 "첫 커밋 당일 배포"를 달성했다.
#mlops#monorepo#machine-learning+2
AI / ML·
채널톡·
채널톡·Ralph Loop, OpenClaw - 새로운건 없었다
문제Claude 같은 에이전트는 무한 루프(Ralph Loop)나 복합 워크플로우(OpenClaw)만으로는 고객 응대처럼 "끝내야 하는" 작업을 안전히 처리하지 못한다.
접근FrontALF 엔진을 만들어 질문·답변은 Agent Loop 로, 환불 같은 다단계 작업은 Task 로 분리한다. maxTurns 제한과 TaskMemory 로 종료 조건과 상태를 잡는다.
결과에이전트가 안전하게 멈추고 다단계 워크플로우도 끝낼 수 있게 됐다. 새로운 기술이 아니라 기존 패턴 조합이 핵심임을 확인한다.
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LY Corporation·Grafana에서 자연어로 장애 원인을 분석하기: LLM 에이전트 기반 SRELens 개발기
LY Corporation Home SRE 팀이 장애 분석 시 메트릭·로그·트레이스가 각각 다른 화면에 흩어져 있는 문제를 해결하기 위해 Grafana 플러그인 SRELens를 개발했다. SRELens는 LLM 에이전트가 자연어 질의를 받아 실제 관측성 데이터를 조회하고, 근거와 함께 장애 원인 후보를 정리해 주는 도구다. LGTM-P 스택(Loki·Grafana·Tempo·Mimir·Pyroscope)과 FlavaMCP 게이트웨이를 통합해 단일 채팅 인터페이스에서 멀티시그널 분석이 가능하다.
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