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현대오토에버의 Amazon Bedrock으로 구축한 다중 AI 에이전트: 장애 대응 시간 5분으로 단축하기

문제인프라 장애 대응이 담당 엔지니어의 경험·가용성에 의존해 대응 시간이 수 시간에서 수일까지 걸렸다.
접근Monitor·Detective·Solver·Reporter 4개 전문 에이전트와 오케스트레이터로 구성된 ErrorWatcher를 Amazon Bedrock(Claude Sonnet) + LangGraph + OpenSearch로 구축했다. Knowledge Base 메타데이터 필터링과 신뢰도 스코어링을 적용했다.
결과MTTR을 5분으로 단축. 엔지니어 가용성과 무관한 일관된 분석 품질 달성, 개인 노하우를 조직 지식으로 축적하는 체계를 마련했다.
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