pile·
AI / ML·롯데ON롯데ON·

AskON: 코드를 검색 가능한 지식으로

문제거대한 코드베이스에서 비즈니스 정책이 어디·어떻게 구현됐는지 찾기 어렵고, 문서는 낡거나 누락된 경우가 많았다.
접근정적 분석으로 메서드 단위 의미 청크와 호출 그래프를 만든 뒤, LLM 으로 자연어 요약·룰을 추출해 임베딩한다. Slack 질의 시 벡터 검색 + 호출 그래프 확장 + 도메인 휴리스틱(Service 레이어 우선)으로 답한다.
결과개발자용 `/askon` 과 비개발자용 `@AskON` 두 모드, 버전 추적 기반 델타 업데이트로 운영 부담을 낮춘 RAG 코드 검색 플랫폼을 구축했다.
롯데ON
롯데ON 블로그
원문은 여기서 이어서 읽을 수 있어요
원문 읽기
읽음 (0)

이 글과 비슷한

  1. AI / ML·stackoverflow-blogStack Overflow Blog·

    에이전틱 SDLC를 QA 엔지니어링 마인드셋으로 구축하기

    Motorola Solutions의 테스트 엔지니어링 선임 매니저 Suneet Malhotra가 Stack Overflow 팟캐스트에 출연해 MCP(Model Context Protocol) 기반 에이전틱 SDLC 파이프라인 구축과 LLM-as-judge 평가 방법론을 소개했다. QA 엔지니어링 관점을 소프트웨어 개발 생애 전반에 적용하고, 설계 단계 직후 스펙을 강화해 결함 비용을 줄이는 'QA shift-left' 접근을 다룬다.

    요약 이어보기
    #llm-agent#mcp#test-automation+2
  2. AI / ML·LINE EngineeringLINE Engineering·

    보안 업무를 위한 AI 에이전트 플랫폼 「SAGE」 개발기 1편: 판단은 사람에게 남기는 설계

    LY Corporation Security Development Division이 보안 업무용 AI 에이전트 플랫폼 SAGE의 개발 과정을 공개했다. "완전 자동화"와 "도입 미루기" 양 극단 사이에서 "판단은 사람에게 남기는 설계"를 핵심 원칙으로 삼고, 3단계 점진적 도입 전략(AI 보조→에이전트 협업→자동화)을 채택했다. 현재는 1단계를 중심으로 파일럿·실운영 중이다.

    요약 이어보기
    #llm-app#opensearch#mcp+2