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코딩 에이전트가 모두에게 결정 피로를 주고 있다

문제AI 코딩 에이전트 도입으로 코드 생성 속도는 빨라졌지만, 리뷰·검증 결정이 폭증하며 개발자 의사결정 피로가 새 병목으로 부상했다.
접근단위 커밋 리뷰 대신 요구사항-결과 기반 엔드-투-엔드 검증으로 SDLC를 재구성. 사람의 판단은 초기 요구사항 정의와 최종 성공 기준 검증에 집중하고, 중간 코드 리뷰는 AI 에이전트에 위임한다.
결과Smartsheet 조사 기준 자동화 활동이 연간 46% 증가한 환경에서, 경계 기반 판단 게이트로 인지 부하를 분산시키는 워크플로우 설계를 제안한다.
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