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모두가 데이터를 다루는 AI 시대, 지난 1년간 데이터 팀은 어떻게 달라졌을까?

문제모두가 LLM/AI로 데이터를 다루게 된 시기, 데이터 팀의 역할이 모호해졌다. 단순 SQL 작성/리포트 제공이 셀프서비스로 대체된다.
접근당근 데이터 팀이 지난 1년간 역할을 재정의. 셀프서비스 인프라(쿼리 도구, semantic layer), 데이터 품질 가드레일, LLM 기반 분석 도구 운영으로 이동.
결과분석가가 단순 요청 응대에서 해방돼 더 어려운 문제(데이터 모델링, 실험 설계, 인과 분석)에 집중. 데이터 팀과 다른 팀의 관계가 바뀌었다.
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