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AI 제품 개발 중 마주칠 수 있는 보안 위협 사례와 대책 방안

문제AI 제품 개발 과정에서는 슬랍스쿼팅(slopsquatting), 모델 변조, 데이터 유출 등 전통 보안에 없던 위협들이 새로 등장한다. 기존 보안 체크리스트만으로는 식별이 어렵다.
접근실제 사고 다섯 사례를 정리해 위협 모델을 구체화한다. 앱 보안 디자인 리뷰 단계에 AI 특이 위협 항목을 추가하고, 위협 모델링·취약점 분석 자동화로 보완한다.
결과AI 제품 기획·개발 단계에서 잡아야 할 보안 체크 포인트를 사례 기반으로 정착시켰다. 보안 R&D 팀의 자동화 도구가 반복 점검 비용을 낮춘다.
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